Los científicos han desarrollado una nueva tecnología, llamada 'Knocker', que identifica objetos y ejecuta acciones con solo tocarlos con el teléfono inteligente. El software impulsado por el aprendizaje automático de sonidos, vibraciones y otras reacciones seguirá las instrucciones de los usuarios.
Lo que separa a Knocker de la tecnología existente es la fusión de sensores de sonido y movimiento. Anteriormente, la identificación de objetos utilizaba tecnología de visión por computadora con cámaras o hardware, como etiquetas RFID (identificación por radiofrecuencia). Todas estas soluciones tienen sus limitaciones. Para la tecnología de visión por computadora, los usuarios deben tomar fotografías de cada elemento. Pero, la tecnología no funciona bien en situaciones de poca iluminación. El uso de hardware conlleva costos adicionales y cargas laborales.
Knocker, por otro lado, puede identificar objetos incluso en entornos oscuros usando el teléfono inteligente, sin requerir ningún hardware especializado o usar una cámara. Knocker utiliza los sensores integrados del teléfono inteligente, como un micrófono, un acelerómetro y un giroscopio para capturar un conjunto único de respuestas generadas cuando un smartphone se golpea contra un objeto. El aprendizaje automático se utiliza para analizar estas respuestas y clasificar e identificar objetos.
El equipo de investigación del profesor Sung-Ju Lee de la Facultad de Informática confirmó la aplicabilidad de la tecnología Knocker mediante la identificación de 23 objetos cotidianos como libros, computadoras portátiles, botellas de agua y bicicletas. En entornos ruidosos como una cafetería concurrida o al costado de una carretera, logró una precisión de identificación del 83%. En un ambiente interior tranquilo, la precisión aumentó al 98%.
El equipo cree que Knocker abrirá un nuevo paradigma de interacción de objetos. Por ejemplo, al tocar una botella de agua vacía, un teléfono inteligente puede ordenar automáticamente nuevas botellas de agua de una aplicación comercial. Cuando se integra con dispositivos IoT, golpear la cabecera de la cama antes de irse a dormir podría apagar las luces y activar una alarma. El equipo sugirió e implementó 15 casos de aplicación en el documento, presentado durante la Conferencia Conjunta Internacional ACM de 2019 sobre Computación ubicua y ubicua (UbiComp 2019) celebrada en Londres el mes pasado.
El profesor Sung-Ju Lee dijo: "Esta nueva tecnología no requiere ningún sensor o hardware especializado. Simplemente usa los sensores incorporados en los teléfonos inteligentes y aprovecha el poder del aprendizaje automático. Es una solución de software que los usuarios de teléfonos inteligentes pueden usar de inmediato", Continuó: "Esta tecnología permite a los usuarios interactuar convenientemente con sus objetos favoritos".
La investigación fue apoyada en parte por el Programa de Desarrollo de Computación de Información de Próxima Generación a través de la Fundación Nacional de Investigación de Corea financiada por el Ministerio de Ciencia y TIC y una subvención del Instituto de Promoción de Tecnología de Información y Comunicaciones (IITP) financiada por el Ministerio de Ciencia y TIC.
Knocker, por otro lado, puede identificar objetos incluso en entornos oscuros usando el teléfono inteligente, sin requerir ningún hardware especializado o usar una cámara. Knocker utiliza los sensores integrados del teléfono inteligente, como un micrófono, un acelerómetro y un giroscopio para capturar un conjunto único de respuestas generadas cuando un smartphone se golpea contra un objeto. El aprendizaje automático se utiliza para analizar estas respuestas y clasificar e identificar objetos.
El equipo de investigación del profesor Sung-Ju Lee de la Facultad de Informática confirmó la aplicabilidad de la tecnología Knocker mediante la identificación de 23 objetos cotidianos como libros, computadoras portátiles, botellas de agua y bicicletas. En entornos ruidosos como una cafetería concurrida o al costado de una carretera, logró una precisión de identificación del 83%. En un ambiente interior tranquilo, la precisión aumentó al 98%.
El equipo cree que Knocker abrirá un nuevo paradigma de interacción de objetos. Por ejemplo, al tocar una botella de agua vacía, un teléfono inteligente puede ordenar automáticamente nuevas botellas de agua de una aplicación comercial. Cuando se integra con dispositivos IoT, golpear la cabecera de la cama antes de irse a dormir podría apagar las luces y activar una alarma. El equipo sugirió e implementó 15 casos de aplicación en el documento, presentado durante la Conferencia Conjunta Internacional ACM de 2019 sobre Computación ubicua y ubicua (UbiComp 2019) celebrada en Londres el mes pasado.
El profesor Sung-Ju Lee dijo: "Esta nueva tecnología no requiere ningún sensor o hardware especializado. Simplemente usa los sensores incorporados en los teléfonos inteligentes y aprovecha el poder del aprendizaje automático. Es una solución de software que los usuarios de teléfonos inteligentes pueden usar de inmediato", Continuó: "Esta tecnología permite a los usuarios interactuar convenientemente con sus objetos favoritos".
La investigación fue apoyada en parte por el Programa de Desarrollo de Computación de Información de Próxima Generación a través de la Fundación Nacional de Investigación de Corea financiada por el Ministerio de Ciencia y TIC y una subvención del Instituto de Promoción de Tecnología de Información y Comunicaciones (IITP) financiada por el Ministerio de Ciencia y TIC.